Ketika AI semakin terintegrasi ke dalam dunia kita, saya mendapat banyak pertanyaan tentang meningkatnya permintaan listrik pada teknologi ini. Anda mungkin pernah melihat berita utama yang menyatakan bahwa AI menggunakan listrik sama banyaknya dengan penggunaan listrik di negara-negara kecil, bahwa AI akan menyebabkan kebangkitan bahan bakar fosil, dan bahwa AI telah memberikan tantangan pada jaringan listrik.
Jadi, seberapa khawatirkah kita terhadap kebutuhan listrik AI? Ya, ini rumit.
Menggunakan AI untuk tugas-tugas tertentu dapat menimbulkan kerugian energi yang signifikan. Dengan beberapa model AI yang canggih, menghasilkan gambar memerlukan energi yang sama besarnya dengan mengisi daya ponsel Anda, seperti yang dijelaskan rekan saya Melissa Heikkilä dalam sebuah cerita di bulan Desember. Buat 1.000 gambar dengan model seperti Stable Diffusion XL, dan Anda akan menghasilkan karbon dioksida sebanyak yang dihasilkan mobil bertenaga gas sejauh empat mil, menurut peneliti yang diajak bicara Melissa.
Meskipun gambar yang dihasilkan sangat menarik, ada banyak tugas AI yang tidak menggunakan banyak energi. Misalnya, membuat gambar ribuan kali lebih boros energi dibandingkan membuat teks. Dan menggunakan model yang lebih kecil yang disesuaikan dengan tugas tertentu, dibandingkan model generatif serba guna yang masif, bisa puluhan kali lebih efisien. Bagaimanapun, model AI generatif memerlukan energi, dan kami sering menggunakannya.
Konsumsi listrik dari pusat data, AI, dan mata uang kripto dapat mencapai dua kali lipat tingkat pada tahun 2022 pada tahun 2026, menurut proyeksi dari Badan Energi Internasional. Teknologi-teknologi tersebut menyumbang sekitar 2% dari permintaan listrik global pada tahun 2022. Perhatikan bahwa angka-angka ini bukan hanya untuk AI—sulit untuk menentukan kontribusi spesifik AI, jadi ingatlah hal tersebut ketika Anda melihat prediksi mengenai permintaan listrik dari pusat data .
Ada banyak ketidakpastian dalam proyeksi IEA, tergantung pada faktor-faktor seperti seberapa cepat peningkatan penerapan dan seberapa efisien proses komputasi. Pada sektor ekonomi rendah, sektor ini memerlukan tambahan listrik sekitar 160 terawatt-jam pada tahun 2026. Pada sektor ekonomi tinggi, jumlah tersebut mungkin mencapai 590 TWh. Sebagaimana dinyatakan dalam laporan tersebut, AI, pusat data, dan mata uang kripto bersama-sama kemungkinan akan menambah “setidaknya satu Swedia atau paling banyak satu Jerman” terhadap permintaan listrik global.
Secara total, IEA memproyeksikan, dunia akan menambah sekitar 3.500 TWh permintaan listrik pada periode yang sama—jadi meskipun komputasi tentu saja merupakan bagian dari krisis permintaan, hal ini bukanlah keseluruhan permasalahan. Kendaraan listrik dan sektor industri akan menjadi sumber pertumbuhan permintaan listrik yang lebih besar dibandingkan pusat data di Uni Eropa, misalnya.
Namun, beberapa perusahaan teknologi besar berpendapat bahwa AI dapat menghalangi tujuan iklim mereka. Microsoft berjanji empat tahun lalu untuk menurunkan emisi gas rumah kacanya menjadi nol (atau bahkan lebih rendah) pada akhir dekade ini. Namun laporan keberlanjutan perusahaan baru-baru ini menunjukkan bahwa emisi masih terus meningkat, dan beberapa eksekutif menyebut AI sebagai alasannya. “Pada tahun 2020, kami meluncurkan apa yang kami sebut sebagai carbon moonshot. Itu terjadi sebelum ledakan kecerdasan buatan,” kata Brad Smith, presiden Microsoft, kepada Bloomberg Green.
Namun yang menarik bagi saya adalah bahwa bukan permintaan listrik yang disebabkan oleh AI yang berkontribusi terhadap peningkatan emisi Microsoft, setidaknya di atas kertas. Perusahaan mempunyai perjanjian dan membeli kredit energi terbarukan sehingga kebutuhan listrik untuk seluruh fungsinya (termasuk AI) dipenuhi dengan energi terbarukan. (Seberapa besar bantuan kredit ini masih dipertanyakan, tapi itu cerita untuk lain waktu.)
Sebaliknya, pertumbuhan infrastruktur dapat menambah peningkatan emisi. Microsoft berencana menghabiskan $50 miliar antara Juli 2023 dan Juni 2024 untuk memperluas pusat data guna memenuhi permintaan produk AI, menurut cerita Bloomberg. Membangun pusat data tersebut membutuhkan material yang intensif karbon, seperti baja, semen, dan tentu saja serpihan kayu.
Beberapa konteks penting yang perlu dipertimbangkan dalam kepanikan atas permintaan energi AI adalah bahwa meskipun teknologi ini masih baru, namun kekhawatiran semacam ini tidaklah demikian, seperti yang diungkapkan Robinson Meyer dalam cerita bulan April di Peta Panas.
Meyer mengacu pada perkiraan tahun 1999 bahwa teknologi informasi telah memenuhi hingga 13% dari kebutuhan listrik di Amerika, dan bahwa komputer pribadi dan internet dapat menghabiskan setengah kapasitas jaringan listrik dalam dekade ini. Namun hal tersebut tidak terjadi, dan bahkan pada saat itu, komputasi sebenarnya menyumbang sekitar 3% dari kebutuhan listrik.
Kita harus menunggu dan melihat apakah prediksi hari kiamat mengenai permintaan energi AI dapat terwujud. Namun menurut saya, AI mungkin akan menjadi bagian kecil dari cerita yang jauh lebih besar. Pada akhirnya, peningkatan permintaan listrik dari AI dalam beberapa hal tidak berbeda dengan peningkatan permintaan dari kendaraan listrik, pompa panas, atau pertumbuhan pabrik. Yang penting adalah bagaimana kita memenuhi permintaan tersebut.
Jika kita membangun lebih banyak pembangkit listrik berbahan bakar fosil untuk memenuhi permintaan listrik yang terus meningkat, hal ini akan menimbulkan konsekuensi negatif terhadap iklim. Namun jika kita menggunakan peningkatan permintaan listrik sebagai katalis untuk lebih condong ke energi terbarukan amencari sumber energi rendah karbon lainnya, dan mendorong AI agar menjadi lebih efisien, melakukan lebih banyak hal dengan lebih sedikit energi, maka kita dapat terus membersihkan jaringan listrik secara perlahan, bahkan ketika AI terus memperluas jangkauannya dalam kehidupan kita.
